Characterization of pain behaviors in kittens following ovariohysterectomy using video assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the duration and/or frequency of pain behaviors in kittens following ovariohysterectomy using video assessment. A total of 229 videos comprising 18 h of recordings were obtained during a prospective, randomized, clinical trial using an opioid-free protocol with (multimodal group, MMG) or without (control group, CG) multimodal analgesia. Videos included behaviors of 36 kittens (≤ 6 months) before and after surgery, as well as pre/post rescue analgesia. A veterinary behaviorist blinded to treatments and timepoints performed the behavioral assessment using an ethogram. Statistical analyses were performed using linear models (P < 0.05). Duration (%) of 'no attention to surroundings' (5 ± 16 and 0.0 ± 0.7, P = 0.02), 'lowered head position' (4 ± 12 and 0.3 ± 2, P = 0.009) and 'eyes partially closed' (15 ± 29 and 5 ± 17, P < 0.02) was longer in kittens before than after analgesia, respectively. When compared with baseline, kittens in MMG had longer duration of playing (i.e. 'pawing', %) (35 ± 34) than CG (7 ± 12, P = 0.001) at 1 h postoperatively. This study identified behavioral differences between painful and non-painful kittens following ovariohysterectomy contributing to feline acute pain assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».