Preoperative psychological health impacts pain and disability outcomes following anterior cervical discectomy and fusion for cervical radiculopathy
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to estimate the effects of preoperative psychological health on postoperative outcomes in patients undergoing surgery for cervical spondylotic radiculopathy. This retrospective cohort study included data from patients enrolled in the Canadian Spine Outcomes and Research Network who underwent anterior cervical discectomy and fusion for radiculopathy. Preoperative psychological health was measured with the Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8), and depression and severe psychological symptomology were measured with the Mental Component Score of the Short Form Survey-12 (MCS). Surgical outcomes comprised trajectory subgroups for neck pain and arm pain (numeric rating scales) and disability (neck disability index) measured preoperatively and 3, 12, and 24 months after surgery. For each outcome, patients were dichotomized as following either a poor or a fair-to-excellent trajectory. Average treatment effects were estimated with doubly robust propensity score models using inverse probability of treatment weights accounting for multiple confounders. We included data from 352 patients (43.8% female). Approximately half (52.1%) of patients were identified as depressed based on the PHQ-8, while 61.8% and 33.1% were classified as experiencing depression or severe psychological symptomology, respectively, on the MCS. In fully adjusted models, patients with PHQ-8-measured depression were at increased risk of poor postoperative outcomes for disability (risk ratio[95% CI] = 6.73[1.85 to 24.45]) and neck pain (RR[95% CI] = 1.90[1.09 to 3.32]). Patients with MCS-measured depression were at elevated risk of a poor disability outcome (RR[95% CI] = 2.77[1.30 to 5.90]). Patients reporting severe psychological symptomatology had an increased likelihood of poor disability, neck pain, and arm pain outcomes (RR[95% CI] = 1.82 [1.17 to 2.82] to 2.84[1.58 to 5.09]). These findings highlight the high prevalence of negative psychological features and their impacts on neck surgery outcomes. Future research should prioritize the development and evaluation of preoperative interventions to optimize psychological well-being and improve surgical outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».