Delayed diagnosis in adolescent onset focal epilepsy: Impact on morbidity and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study was undertaken to investigate diagnostic delay in adolescent onset focal epilepsy, including reasons for longer delays and associated morbidities. Methods Secondary analysis was done using enrollment data from the Human Epilepsy Project, a multi‐institutional cohort including 34 sites in the USA, Canada, Finland, Austria, and Australia (2012–2017). Participants were aged 11–64 years at enrollment and within 4 months of treatment initiation for newly diagnosed focal epilepsy. Participants with seizure onset at age ≤ 21 years were evaluated. Data included seizure diaries documenting onset, frequency, and characteristics of seizures, reasons for diagnostic delays, and prediagnosis morbidities, including injuries, suicidal ideation, and self‐injurious behaviors. Results Of 152 participants with adolescent onset seizures, those with a diagnosis delay > 1 year experienced a median delay to diagnosis of 4.4 years and reported higher rates of initial nonmotor seizures compared to those diagnosed within 1 year ( n = 55, 78.6% vs. n = 33, 40.2%; χ 2 1 = 22.76, p < .001). Lack of recognition by patients and health care providers accounted for diagnostic delay in more than half (68.2%) of participants with initial nonmotor seizures. Notably, 70% of participants with initial nonmotor seizures went undiagnosed until development of motor seizures. This group reported more injuries compared to those who did not develop motor seizures (56.5% vs. 7.7%; χ 2 2 = 19.82, p < .001). Those with time to diagnosis > 1 year had more prediagnostic seizures (67 vs. 5.5 seizures, 95% confidence interval = 16.0–94.0; p < .001) and higher rates of suicidal ideation (33.3% vs. 14.9%; χ 2 1 = 6.27, p = .01), suicidal behaviors (13.8% vs. 1.5%; χ 2 1 = 7.19, p = .007), and nonsuicidal self‐injurious behaviors (13.4% vs. 1.5%; χ 2 1 = 7.04, p = .008). Significance This study highlights significant delays in diagnosing adolescent onset focal epilepsy, especially in cases with nonmotor seizures. These delays, often due to lack of recognition by patients and health care providers, are linked to more frequent seizures, higher injury rates, and increased suicidal ideation and self‐injury. Early recognition and diagnosis may mitigate adverse outcomes and improve quality of life for adolescents with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».