Temperature and Watering Regime Interactions in Shaping Canola Reproductive Yield and Seed Quality
Notice bibliographique
Résumé
Crops are continually subjected to frequent and extreme changes in climate, such as high temperatures and soil water deficits. Many studies have shown the individual effects of these factors on plants, but their combined effects on reproductive growth and subsequent seed germinability have received little attention. In this study, we used canola (Brassica napus) plants and grew them through their lifecycle under two temperature regimes (20/10 °C and 24/14 °C, 16 h light/8 h dark) in controlled-environment growth chambers. Half of the plants were watered to field capacity (well-watered) and the other half at wilting point (water-stressed). During the reproductive stage, the flower, silique, and seed traits were measured. Higher temperatures decreased the petal width by 1.17 times but increased petal anthocyanins by 1.03 times. The water deficit decreased the silique length and total seed number by 1.21 and 1.32 times, respectively, but increased nectar sugar concentration by 1.28 times. The total volume of nectar was affected by the interaction of temperature and water. The nectar volume was lowest in the water-stressed plants under higher temperatures (2.66 ± 0.29 µL per flower) but highest in the well-watered plants under the same temperature regime (5.73 ± 0.37 µL per flower). In conclusion, the combined effects of temperature and water were less pronounced than the individual effects of these factors on canola reproductive yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».