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Enregistrement W4409893092 · doi:10.3390/curroncol32050253

A Multi-Site Refinement Study of Taking Back Control Together, an Intervention to Support Parents Confronted with Childhood Cancer

2025· article· en· W4409893092 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nikita Guarascio, Ariane Lévesque, David Ogez, Valérie Marcil, Daniel Curnier, Véronique Bélanger, Émélie Rondeau, Katherine Péloquin, Caroline Laverdière, Raoul Santiago, Josée Brossard, Stéphanie Vairy, Serge Sultan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCHU Sainte-Justine Foundation
Mots-clésMedicineChildhood cancerIntervention (counseling)CancerFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(TBCT), a manualized six-session program targeting individual problem-solving skills and dyadic coping. The current study aimed to refine TBCT for future uptake across different sites. We invited potential interventionists and local stakeholders from three pediatric oncology centers (CHU Sainte-Justine, CHU de Sherbrooke, and CHU de Québec) to join the refinement team. The final working team comprised 26 professionals, including social workers, psychologists, researchers, coordinators, and parent-partners. The study included eight 50- to 90-min discussion sessions designed to stimulate conversation and facilitate the exchange of ideas and perspectives. We used framework analysis to identify and describe patterns within the qualitative data. The data were organized into three categories: (1) intervention description, which addresses changes in personnel, modes of delivery, and tailoring to accommodate different family structures; (2) content modifications, which include language simplification and visual enhancements; and (3) factors influencing TBCT's future uptake, such as accessibility, participant satisfaction, clinician compensation, and flexibility in program delivery. The direct output of this research is a refined program with an updated manual, tools, and format adapted for use in different sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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