Treatment of Inappropriate Sexual Behavior in Persons With Dementia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inappropriate sexual behavior (ISB), such as sexual touching and sexual exposure, occurs in up to 25% of people with dementia. This systematic review examines the effectiveness of pharmacologic and non-pharmacologic interventions to manage ISB in persons with dementia. METHODS: Systematic review without meta-analysis (PROSPERO: CRD42023469625). We searched MEDLINE, APA PsycInfo, Embase, JBI EBP Database, CENTRAL, CDSR, and Ageline databases, with no limits on study date or language, from inception until September 8, 2023. All study designs were eligible for inclusion if they examined the effectiveness of any pharmacologic or non-pharmacologic intervention in adults with dementia and ISB. Two reviewers independently completed all study screening, data abstraction, and risk of bias assessments. The JBI Critical Appraisal Checklist was used to determine the quality of case studies and case series, and the Cochrane RoB 2 was used to appraise the one randomized controlled trial. Findings were synthesized using vote counting based on the direction of effect. RESULTS: We included 74 studies, of which 60 were case studies, 13 were case series, and one was a randomized trial. Most studies (64%) reported exclusively pharmacologic interventions. Non-pharmacologic interventions (e.g., distraction, environmental modification) were associated with improvement or resolution of ISB in 33 (72%) instances; however, only five (21%) cases improved or resolved without co-prescribed pharmacotherapy. Among men, hormonal treatments, including progestins and anti-androgens, led to a reduction in ISBs more frequently than antipsychotics, antidepressants, or anticonvulsants. CONCLUSIONS: Nonpharmacologic interventions can be effective at reducing ISB, though pharmacologic interventions are also frequently needed. Randomized trials of nonpharmacologic and pharmacologic intervention effectiveness and safety are needed to guide practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».