Near and far future conservation, land use, and land cover interactions around the wider Etosha landscape, north-central Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Recent conservation efforts have resulted in the growth of protected and conserved areas as a land use across African drylands. However, land use and land cover change (LULCC) associated with habitat fragmentation continues to be a substantive driver of biodiversity loss in multiple-use landscapes. This study highlights the significance of perspectives from diverse stakeholders in understanding LULCC in a southern African dryland where the coverage of protected and conserved areas is increasing. The study models future land cover change scenarios and assesses their alignment with the Sustainable Development Goals (SDG) Agenda 2030 and the African Union (AU) Agenda 2063. Three scenarios representing business-as-usual conditions, conservation and livestock production, and agricultural and livestock production are outlined. Under business-as-usual conditions, protected areas are conserved and built-up areas expand. However, land degradation occurs where people are concentrated around key resource areas. In a scenario focused on conservation and livestock production, conservation initiatives are strengthened, but expansion of shrublands occurs in livestock-dominated areas that are not well managed. In a scenario focused on agricultural and livestock production, farms grow but their expansion within protected areas causes human-wildlife conflicts. Desirable near and far futures — characterised by environmental integrity, human-wildlife coexistence, and an equitable, thriving wildlife-based economy — are seen as attainable through coordinated land-based activities and the implementation of community-based conservation legislation. Outputs from this study demonstrate the value of a stakeholder-led approach in tackling conservation challenges and in planning for a sustainable future for an arid region heavily reliant on land-based livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».