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Enregistrement W4409895496 · doi:10.1080/08870446.2025.2496226

Everyday moderate-to-vigorous physical activity in stroke survivors: the role of individual and joint intentions and self-efficacy

2025· article· en· W4409895496 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Zambrano Garza, Theresa Pauly, Rachel A. Murphy, Maureen C. Ashe, Kenneth Madden, Wolfgang Linden, Denis Gerstorf, Christiane A. Hoppmann

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésStroke (engine)PsychologyJoint (building)Physical activitySelf-efficacyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPhysical therapyGerontologyDevelopmental psychologySocial psychologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Corroborate and extend previous evidence on individual intentions and self-efficacy for moderate-to-vigorous physical activity in a sample of stroke survivors. Examine associations between joint (with their romantic partner) intentions and self-efficacy for moderate-to-vigorous physical activity. METHODS: = 10.79; 73% male; 35% with college degree; 82% White) reported their individual and joint intentions and self-efficacy in the morning, minutes engaged in moderate-to-vigorous physical activity in the evening and wore physical activity monitors. RESULTS: Individual self-efficacy was not related to moderate-to-vigorous physical activity, but individual intentions were associated with higher self-reported moderate-to-vigorous physical activity minutes. Joint variables (intentions and self-efficacy) were found to predict self-reported moderate-to-vigorous physical activity minutes, but not accelerometer-measured moderate-to-vigorous physical activity. CONCLUSION: Findings shed light on when and how individual intentions and intentions involving one's spouse are beneficial for moderate-to-vigorous physical activity among individuals living with the effects of a stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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