Anthropogenic Impact and Antimicrobial Resistance Occurrence in South American Wild Animals: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a significant global challenge that affects environmental, animal, and human health, with reports of antimicrobial-resistant bacteria and antimicrobial resistance genes becoming increasingly common across these domains. This study aimed to systematically review and compare the occurrence of AMR in bacterial isolates from wild animals in South America, focusing on environments with varying levels of anthropogenic impact. Half of the countries in South America documented AMR in wild animals at least once. Most studies focused on specific animal classes, particularly Aves and Mammalia, with a notable emphasis on the orders Chiroptera and Rodentia, as well as the bacterial species Escherichia coli and Salmonella enterica. Subgroup meta-analyses revealed that, for most antimicrobials, the proportion of AMR was significantly higher in environments with a high anthropogenic impact compared to those with a low anthropogenic impact. However, there were no significant differences between the two types of environments for some antimicrobials. Interestingly, certain beta-lactams showed a higher proportion of AMR in environments with low anthropogenic impact. These findings raise important questions regarding the origins and spread of AMR in wild animals, underscoring the necessity for further research to understand the dynamics of AMR in areas with varying levels of human intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».