Methadone to treat chemotherapy-induced peripheral neuropathy (METACIN): study protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Chronic chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) affects 70% of cancer patients, causing neuropathic pain. Duloxetine is the most recommended treatment for CIPN per most guidelines. However, Methadone, an alternative and effective treatment for refractory neuropathic cancer pain has been under-recognized and under-studied in patients with CIPN. PARTICIPANTS: Adult patients with cancer and life expectancy greater than 12 weeks who have >grade 1 CIPN based on National Cancer Institute Common Toxicity Criteria for Adverse Events version 5.0 grading scale lasting ≥3 months beyond chemotherapy completion. INTERVENTION: A triple-blind, double-dummy randomized controlled trial, participants randomized to either methadone or duloxetine, followed weekly over 5 weeks with dose titration. OUTCOMES: Primary outcome is the efficacy of methadone versus duloxetine in reducing average pain intensity from baseline to study end. Secondary outcomes include improvements in functional and quality-of-life interference. Exploratory outcomes include proportion of participants achieving ≥30% or ≥50% pain reduction, patient-reported global impression of change, incidence of adverse events, and methadone dose escalation over a 24-week follow up period. ANTICIPATED IMPACT: This study will determine if methadone is a viable treatment for CIPN; a very common, distressing, and debilitating condition that otherwise has limited treatment options. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: www.clinicaltrials.gov identifier is NCT05786599.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle