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Enregistrement W4409897973 · doi:10.1017/cjn.2025.71

Mixed Methods Survey to Identify Barriers to Accessing Deep Brain Stimulation for Movement Disorders in Canada

2025· article· en· W4409897973 sur OpenAlexaffvenueabout
Melissa Lannon, Amanda Martyniuk, Minoo Aminnejad, Rami Hatoum, David Paoloni, Devin Hall, Forough Farrokhyar, Mohit Bhandari, Suneil K. Kalia, Sunjay Sharma

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Public HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement disordersDeep brain stimulationMovement (music)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Movement disorders (Parkinson's disease, essential tremor, dystonia) are debilitating, progressive conditions that profoundly impact patients' quality of life. Surgical therapies, such as deep brain stimulation (DBS) can provide tremendous relief to patients but remain costly and, therefore, limited in availability. It is critical to understand regional barriers to accessing this service to improve access for all patients who may benefit from it. METHODS: This is a mixed methods survey of stakeholders (patients/family members, advocacy groups, family physicians, neurologists, neurosurgeons) assessing perceived barriers to DBS for movement disorders. Closed and open-ended questions were used. Descriptive statistics were used to highlight regions of Canada where perceived access is poor and to identify barriers to access. RESULTS: A total of 220 responses were recorded (12 neurosurgeons, 22 neurologists, 30 family physicians, 153 patients and caregivers and 3 advocacy group personnel). Themes included limited resources/centralization of resources, education, burdensome referral patterns and personal patient factors. Barriers included costs associated with travel, waitlists, lack of specific resources and poor understanding of movement disorders, DBS indications and referral pathways. CONCLUSIONS: A number of barriers to access to DBS have been identified, related to geography and centralization of services, referrals and need for further education of indications and safety. The use of virtual care, centralized referral pathways and further research to determine the true prevalence of candidates for this therapy are required to improve access to DBS for movement disorders in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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