Effectiveness of ProlotherapyInjection in Elderly Patients with Knee Osteoarthritis: A Double-Blind Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND : Knee osteoarthritis (OA) is a painful chronic disease in elderly population. Research has shown that prolotherapy is an effective pain-relieving treatment, particularly when used in combination with other therapies. AIMS : To evaluate the effectiveness of prolotherapy for knee OA based on The Western Ontario McMaster University OA Index (WOMAC) composite score (100 points), Knee Pain Scale, and self-reported satisfaction. We performed a randomized-controlled trial (RCT) with a double-blinded approach. METHOD: An injection saline, 10% dextrose (D10) prolotherapy, or at-home knee exercise was administered to twenty-seven elderly patients (≥60 years old) experiencing painful knee OA for at least three months. Extra- and intra-articular injections were administered at weeks 1, 4, and 7, with follow-up at weeks 11 and 15. Exercise group received in-person training and an exercise guidebook. WOMAC composite score (100 points), Knee Pain Scale, and self-reported satisfaction evaluated the outcomes. The results were considered statistically significant if p < 0.05. RESULT: There are no significant difference in baseline among groups. At 21 weeks, all groups exhibited improved composite WOMAC scores (p <0.02) compared to baseline. After adjusting for age, sex, and body mass index, D10 prolotherapy showed a significant WOMAC score improvement at 21 weeks (p <0.04) compared to saline and exercise (score change: 16.2 ± 4.4 vs. 8.5 ± 4.3, and 9.1 ± 3.2, respectively), surpassing the minimal clinically significant difference based on WOMAC. Self-reported satisfaction with D10 prolotherapy was high without reported adverse effects. CONCLUSION: When compared to saline injections and at-home exercises, D10 prolotherapy resulted in a clinically significant sustained improvement in pain, function, and stiffness scores for knee OA in elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».