The emotional terrain of community-based service provision: Advocating for criminalized women in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the experiences of community service providers supporting criminalized women in Atlantic Canada, focusing on issues related to trauma, victimization, substance use, and motherhood. These providers work within community-based organizations, assisting clients as navigating complex systems, including criminal legal, child protection, and social assistance. The women they support often face multiple forms of stigma and structural barriers due to their intersecting identities. This research examines how service providers understand the interconnectedness of substance use, criminalization, and motherhood in their clients' lives. It emphasizes the potential of trauma-informed and harm reduction approaches to better support criminalized women's health and pregnancies. Service providers act as crucial advocates, often building trust and forming meaningful relationships with their clients. Using a feminist methodology, semi-structured interviews were conducted with 23 providers working with criminalized women (who were previously incarcerated or otherwise in conflict with the law) in Atlantic Canada. The transcripts were analyzed using open and focused coding within a sociology of emotions framework. Themes include service providers encounters with their clients' substance use, the complexities of trust and relationship building, and apprehension and role confusion. The findings highlight the critical role these providers play in de-stigmatizing substance use and supporting pregnancy through harm reduction approaches. The research emphasizes the need for embedding harm reduction strategies within programs for pregnant women who use substances. Additionally, the study underscores the importance of trauma-informed education and resources for service providers to address stigma, blame, and shame through supportive community service provision. This study contributes to understanding of how community organizations support criminalized women, addressing challenges such as housing, employment, social support, and system navigation. It emphasizes the significance and impact of harm reduction and trauma-informed approaches in provider-client relationships and on effective service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».