Leveraging Whole Genomes, Mitochondrial <scp>DNA</scp> and Haploblocks to Decipher Complex Demographic Histories: An Example From a Broadly Admixed Arctic Fish
Notice bibliographique
Résumé
The study of phylogeography has transitioned from mitochondrial haplotypes to genome-wide analyses, borrowing from population genomics methods along the way. Whole-genome sequencing allows the study of both mitochondrial and nuclear DNA and provides the density of markers to investigate recombination along the genome. This level of resolution could unravel complex histories of admixture between lineages, which are commonly observed in species evolving in recently deglaciated habitats. In this study, we sequenced 1120 Arctic Char genomes from 33 populations across Canada and Greenland to characterise patterns of genetic variation and diversity, and how they are shaped by hybridisation between the Arctic and Atlantic glacial lineages. Mitochondrial genomes across the study area were predominantly of Arctic origin, except in Greenland, where we observed some Atlantic descent. Through admixture analyses and demographic inferences on nuclear markers, we identified that all Canadian populations under the 66th parallel showed introgression from the Atlantic lineage, leading to higher genetic diversity. By scanning the genome using local principal component analyses, we identified putative large low-recombining haploblocks as local ancestry tracts from either lineage. Since haplotypes might retain different signatures of postglacial histories by sheltering sequences from recombination, we attempted to infer origins of recolonisation using whole genomes vs. ancestry tracts for the Arctic lineage. Despite limitations, we unveiled clues suggesting a complex postglacial history in Arctic Char. Overall, our study demonstrates that, even at low depth, making the most of whole-genome sequencing by analysing several genomic compartments provides a versatile and powerful way to address phylogeographic dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».