Expansion of a Pharmacokinetic Model for Diazepam to Characterize Real‐World IV and Oral Data in Children With and Without Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Diazepam is a benzodiazepine approved for use in adults and children. The label incorporates recommended dosing for status epilepticus in children. Published population pharmacokinetic (PK) modeling recommends an intravenous bolus dose of 0.2 mg/kg capped at 8 mg to reach the suggested target exposure of 200-600 ng/mL at 10 min post dose in children up to 17 years of age. This model was developed for children generally without obesity based on IV data, and it is unclear how increased body weight may affect exposure or target attainment given capped dosing. Diazepam concentrations after IV or oral administration for 61 children aged 2.5 to 20.6 years were used to externally evaluate the model including the addition of fixed oral absorption parameters. Then, PK parameters were re-estimated with the external population alone and again in combination with the original population. Re-estimated parameters from the combined population were used to simulate recommended dosing for children with and without obesity. The external dataset included 88 plasma concentrations from 61 children (54 with obesity) receiving diazepam per standard of care. The external evaluation resulted in 34.5% of predicted values within 30% of the observed concentration. Parameter re-estimation resulted in increased central volume of distribution (26% increase from a previous model), reduced peripheral volume of distribution and intercompartmental clearance, and similar clearance estimates. Simulations demonstrated that dosing caps may prevent children with obesity from reaching the suggested target exposure that is recommended for the treatment of status epilepticus. Further study is needed to evaluate the target exposure range in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».