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Enregistrement W4409900868 · doi:10.59958/hsf.7967

Impact of Preoperative STEMI on Postoperative Recovery and Complications Following Cardiac Surgery

2025· article· en· W4409900868 sur OpenAlexaboutno aff
Xida Li, Boyu Sun, Ming Fu, Shuo Sun, Shenghui Xu, Jianfang Luo

Notice bibliographique

RevueThe Heart Surgery Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac surgeryAnesthesiaCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Comprehensive perioperative management strategies are advised for patients undergoing cardiac surgery who have a history of preoperative ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) because these patients have a higher risk for adverse postoperative outcomes. This systematic review explored the influence of preoperative STEMI on postoperative recovery and complications in cardiac surgery patients. Methods: A systematic search of PubMed, MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library databases was conducted following the Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. Studies published between 1990 and 2024 were screened for inclusion based on predefined criteria. A total of 420 studies were initially identified, and eight studies, encompassing 1741 patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG), were included in the review. Two independent reviewers performed data extraction, and the quality of studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Key findings from each study were narratively synthesized to explore common themes and outcomes related to postoperative mortality, major adverse cardiac events (MACEs), and complications. Results: Of the 420 initially identified studies, eight met the inclusion criteria. Across these included studies, STEMI patients demonstrated higher postoperative mortality rates and increased incidence of MACEs compared to other cardiac surgery patients. Complications such as renal failure were particularly prevalent in patients with preoperative cardiogenic shock, with up to 50% of these patients requiring intra-aortic balloon pump (IABP) support. Recovery of left ventricular ejection fraction (LVEF) varied, ranging from 0.36 to 0.50, depending on the extent of preoperative myocardial dysfunction and the revascularization strategy employed. Variability in patient demographics, surgical techniques, and clinical settings contributed to differences in reported outcomes across studies. Conclusion: These findings underscore the importance of tailored perioperative strategies and specialized care protocols for STEMI patients undergoing cardiac surgery. By addressing the unique challenges posed by this high-risk group, healthcare providers can improve patient outcomes and reduce the incidence of postoperative complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,009
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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