Perceived stress and performance of daily activities among emergency healthcare workers during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDuring the COVID-19 pandemic, healthcare workers were exposed to intense stress in the emergency departments and sudden changes in their daily lives.ObjectiveThe study aimed to investigate the impact of the pandemic on performance and participation in the activities of daily living, personal lives, and overall well-being of the healthcare workers in an emergency department.MethodsSeventy-eight people working in an emergency department of a university hospital (100% of those eligible) participated in the study during June-July 2022. A self-report survey, cross-sectional design was used to collect data. Participants completed the Perceived Stress Scale-10 (PSS) and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Independent sample t-tests, Pearson correlation, and multiple regression analysis were used for statistical analysis.ResultsThere was a significant negative correlation between PSS and COPM Performance (r = -0.524) as well as between PSS and COPM Satisfaction (r = -0.508), indicating that higher levels of stress were associated with lower performance and satisfaction. In addition, work-related factors, including working experience, daily working hours, and time available for rest at work, were significantly associated with PSS, COPM Performance, and Satisfaction (p < 0.05). The strongest multivariate associations (p = 0.001) were found between lacking time to rest at work and PSS (direct) and COPM Performance and Satisfaction (inverse).ConclusionThe stress experienced by emergency healthcare workers during COVID-19 negatively impacted their performance, daily activities, personal lives, and well-being. A potential implication is that policy-makers addressing work-related factors and implementing regulations could improve the well-being of these workers in their professional practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».