Physical activity and sedentariness levels in patients with post-exertional malaise resulting from post-COVID-19 syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPost-exertional malaise (PEM) is a complex phenomenon characterized by extreme fatigue, reduced endurance, and muscular and joint pains. Physical activity (PA) has recognized health benefits, including reducing the risks of chronic diseases and mortality. During the pandemic, a general decline in PA was measured, but the profile of the various components of PA and sedentariness in patients with PEM resulting from post-COVID-19 syndrome (PCS-19) remains scarce. It is relevant to observe the impact of these discomforts on PQ after their occurrence.ObjectiveThis study examines the detailed PA and sedentary profile of individuals affected by PEM associated with PCS-19.MethodsAn online questionnaire disseminated via social media platform evaluated PA and sedentariness before and after COVID-19 diagnostic.ResultsIndividuals with PEM (n = 154) became more sedentary and inactive post-COVID-19. Specifically, PA at work decreased in women and those whose last infection occurred over a year ago. Walk decreased for women but increased for men. Bike journeys generally decreased after COVID-19. The severity of PEM, the pace of recovery, and fear of malaise influenced PA changes.ConclusionsThe PCS-19 leads to increased sedentary behavior and a decline in PA, particularly at work, and is more pronounced among women and those more severely affected by PEM. These findings are critical for post-COVID PA resumption, including for workers who go back to work and who regain normal duties while being potentially deconditioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».