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Enregistrement W4409901258 · doi:10.1177/00207020251339082

Book Review: Canada Among Nations 2023: Twenty-First Century National Security HillmerNormanLagasséPhilippeRigbyVincent, eds.Canada Among Nations 2023: Twenty-First Century National SecurityPalgrave Macmillan, 2024, US$109.99

2025· article· en· W4409901258 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésNational securityPolitical scienceEconomic historyHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DonaldTrump's recent assertion that Canada should be absorbed into the United States (US) as its "fifty-first state" has reignited discussions on Canadian sovereignty and Canada's security policy. 1 The outright dismissal of Trump's bold proposal by former prime minister Justin Trudeau, alongside strong rejections from government officials and others across party lines, reflects Canada's firm commitment to its sovereignty.2 However, this episode points to a broader reality: Canada's security environment has become increasingly uncertain, and the country must therefore reassess its strategic priorities.In this context, Canada Among Nations 2023: Twenty-First Century National Security, edited by Norman Hillmer, Philippe Lagassé, and Vincent Rigby, is a timely contribution that offers a critical examination of Canada's security challenges, including the Canada-US relationship, defence spending, cybersecurity, Arctic sovereignty, economic and human security, and democratic resilience.While the book provides valuable scholarship on these issues, it also prompts questions on how Canada should recalibrate its security approach in light of evolving global threats.A hallmark of the Canada Among Nations series, this edition effectively blends academic scholarship with policy analysis.The book's thematic breadth allows it to engage with diverse security concerns, making it an informative resource for policymakers, scholars, and the broader public.At its core, the book warns against

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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