Increase of tropical seabirds (Sula) in the California Current Ecosystem with warmer ocean conditions
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is impacting marine ecosystems through physical changes (e.g., increased marine heatwaves, long-term warming) that can manifest biologically at all trophic levels. In the California Current Ecosystem (CCE), a productive and economically important eastern boundary upwelling system, the effects of these physical changes are observed throughout the region from Mexico to Canada. We investigated range expansions into the CCE and correlations with the environment for a group of tropical/sub-tropical seabirds, widely recognized as ecosystem indicators. We assessed changes in the abundance (2002-2022) of five species from the genus Sula (Cocos, Blue-footed, Red-footed, Masked, and Nazca Boobies), using a novel compilation of four data sources and investigated potential relationships with the environment. All five species increased in abundance within the CCE by 692-3015% after the extreme marine heatwaves that began in late 2013, and all species, with the exception of Blue-footed, exhibited a northward range expansion by as much as 6.8 degrees latitude and increased range area of 235-1013%. Furthermore, the increased presence of all species except Masked and Nazca Boobies correlated with warmer conditions around Baja California, Mexico, one month prior to their occurrence northward. Our results document the increase of these large bodied, tropical species and a tropical shift in the predator community of the CCE, which mirrors changes that occurred there during the last extreme global warming period on Earth, the Miocene. As marine heatwaves are projected to increase in frequency and intensity, in addition to long-term warming, we hypothesize that these species will continue to expand their range northward and increase in abundance in this upwelling ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».