Characterization and optimization of electrodialysis with bipolar membranes with improved alkaline stability for phenol recovery from petroleum wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The purity and recovery of phenol from an aqueous solution by electrodialysis with a bipolar membrane (EDBM) system mainly depend on the solution pH, possibly effective only under alkaline conditions because phenol is a very weak acid with a pK a of 10. In this research, mono-sheet bipolar membranes with high chemical stability were successfully prepared using 1,4-diazabicyclo[2.2.2] octane (DABCO) as a quaternary ammonium group with bicyclic organic compounds. The BPMs characterization was studied using FTIR, FESEM, membrane chemical stability in alkaline solution, and electrical resistance. Comparing BPMs' performance synthesized by DABCO illustrated satisfactory results in the membrane's chemical stability and electrical resistance. The mono-sheet composite bipolar membranes are used in electrodialysis with bipolar membrane (EDBM) to remove phenol from synthetic petroleum wastewater model solution. Moreover, Response Surface Methodology (RSM) was employed as a facile method for optimizing the EDBM. In particular, the effects of current density, feed flow rate, feed concentration on the completion time (CT), and recovery efficiency (RE) of the process were investigated using the Central Composite Design (CCD) experimental design. According to the ridge and canonical analysis, the optimum operating conditions were determined at the feed concentration of 214.0 ppm, current density of 41.89, and volumetric feed flow rate of 12.84. Under these conditions, the minimum CT and maximum RE were found at 85.5 min and 75.4 %, respectively. In addition, the experimental results agreed with the prediction, suggesting that central composite design was a good technique for modeling phenol regeneration from petroleum wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».