14-3-3ζ allows for adipogenesis by modulating chromatin accessibility during the early stages of adipocyte differentiation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We previously established the scaffold protein 14-3-3ζ as a critical regulator of adipogenesis and adiposity, but whether 14-3-3ζ exerted its regulatory functions in mature adipocytes or in adipose progenitor cells (APCs) remained unclear. METHODS: To decipher which cell type accounted for 14-3-3ζ-regulated adiposity, adipocyte- (Adipoq14-3-3ζKO) and APC-specific (Pdgfra14-3-3ζKO) 14-3-3ζ knockout mice were generated. To further understand how 14-3-3ζ regulates adipogenesis, Tandem Affinity Purification (TAP)-tagged 14-3-3ζ-expressing 3T3-L1 preadipocytes (TAP-3T3-L1) were generated with CRISPR-Cas9, and affinity proteomics was used to examine how the nuclear 14-3-3ζ interactome changes during the initial stages of adipogenesis. ATAC-seq was used to determine how 14-3-3ζ depletion modulates chromatin accessibility during differentiation. RESULTS: We show a pivotal role for 14-3-3ζ in APC differentiation, whereby male and female Pdgfra14-3-3ζKO mice displayed impaired or potentiated weight gain, respectively, as well as fat mass. Proteomics revealed that regulators of chromatin remodeling, like DNA methyltransferase 1 (DNMT1) and histone deacetylase 1 (HDAC1), were significantly enriched in the nuclear 14-3-3ζ interactome and their activities were impacted upon 14-3-3ζ depletion. Enhancing DNMT activity with S-Adenosyl methionine rescued the differentiation of 14-3-3ζ-depleted 3T3-L1 cells. ATAC-seq revealed that 14-3-3ζ depletion impacted the accessibility of up to 1,244 chromatin regions corresponding in part to adipogenic genes, promoters, and enhancers during the initial stages of adipogenesis. Finally, 14-3-3ζ-regulated chromatin accessibility correlated with the expression of key adipogenic genes. CONCLUSION: Our study establishes 14-3-3ζ as a crucial epigenetic regulator of adipogenesis and highlights the usefulness of deciphering the nuclear 14-3-3ζ interactome to identify novel pro-adipogenic factors and pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».