Persistent and progressive acute lung allograft dysfunction is linked to cell compositional and transcriptional changes in small airways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) decline concerning for chronic lung allograft dysfunction (CLAD) onset. Novel diagnostic tools are needed to identify those with ALAD who will progress to CLAD and to target appropriate therapies. We hypothesized that progressive ALAD would be associated with changes in small airway cell composition and cell-specific transcription. METHODS: decline. Cell compositional changes, pseudobulk Reactome pathways, and the AI2 score, previously linked to CLAD in airway brush transcriptomes, were assessed as a function of ALAD outcome group. RESULTS: Across 68,140 cells, the distribution of cell composition was linked to ALAD outcome group (PERMANOVA, p = 0.004). Worse ALAD outcomes correlated with loss of basal cells, changes in club and ciliated subsets, a loss of macrophages, and expansion of cytotoxic T cells. The AI2 gene score was positively associated with ALAD outcome group, particularly in epithelial cell subsets (p < 0.001). Pathway analysis showed increased interferon signaling and inhibition of cell proliferation in epithelial cells. CONCLUSIONS: In this pilot study, persistent and progressive ALAD was associated with changes in bronchiolar cell composition and transcriptional programs. Molecular phenotyping may help identify and characterize individuals with ALAD at increased risk for progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».