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Enregistrement W4409902842 · doi:10.18280/jesa.580317

Performance Comparison of FACTS (UPFC) and HVDC in Power Flow Optimization via Genetic Algorithms

2025· article· en· W4409902842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower flowGenetic algorithmPower (physics)Unified power flow controllerComputer scienceFlow (mathematics)AlgorithmElectric power systemControl theory (sociology)Mathematical optimizationMathematicsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power transmission networks play a critical role in linking generation and distribution systems.One key aspect of the network's performance is voltage optimization.This study focuses on comparing the impacts of High-Voltage Direct Current (HVDC) transmission and Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS), specifically the Unified Power Flow Controller (UPFC), on system voltage stability, grid power losses, and transmission capacity under load fault conditions.This present study develops the IEEE 30-bus and IEEE 57-bus systems as test cases, incorporating Genetic Algorithms (GA) to analyze the effects of HVDC and UPFC integration.The Power System Simulator for Engineering (PSS/E) version 33 software program is used to model multi-terminal UPFC and HVDC.A comparative study is performed between the system's performance with and without HVDC and UPFC under various load conditions in the transmission network.Three load conditions were analyzed.The results demonstrate that for the IEEE 30-bus system, the total active power loss under normal load conditions is reduced by 69.594% after adding UPFC between buses (3-4) and by 75% after introducing multi-terminal VSC-HVDC between buses (2-6) and (2-4).Similarly, reactive power losses are reduced by 74% with UPFC and 73% with multi-terminal VSC-HVDC under the same conditions.For the IEEE 57-bus system, the addition of UPFC and VSC-HVDC improves active and reactive power losses by 49% and 55%, respectively, under normal load conditions.The studied results confirm that connecting HVDC to the system achieves better results in terms of bus voltage profile, a significant reduction in total network power losses, and a higher effective power transfer rate compared to UPFC.Moreover, multi-terminal HVDC transmission delivers greater voltage improvements and larger reductions in total power losses compared to adding UPFC to the same system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle