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Enregistrement W4409903119 · doi:10.1016/j.compositesb.2025.112575

Effects of impactor geometry and multiple impacts on low-velocity impact response and residual compressive strength of fiber-reinforced composite laminates

2025· article· en· W4409903119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComposites Part B Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed Forces
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCompressive strengthResidual strengthComposite numberResidualComposite laminatesFiberIzod impact strength testUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-reinforced composite panels used in aerospace applications often experience low-velocity impacts (LVI) during service and maintenance by objects of various shapes, sizes, and masses, which can significantly reduce the panel's residual compressive strength. This study provides a detailed numerical and experimental analysis of LVI and compression after impact (CAI) failure mechanisms of laminates impacted by different impactor sizes and masses, along with damage accumulation during multiple impacts, and presents an effective approach for modeling progressive damage in composite laminates. The experiments were conducted using three hemispherical impactors with diameters of 6.35 mm (sharp), 25.4 mm (standard), and 96 mm (blunt), at impact energy levels of 30 J and 75 J, corresponding to barely and clearly visible impact damage (BVID and CVID). Quasi-isotropic IM7/977-3 composite specimens, sized 254 mm × 304.8 mm, were used to better represent large composite panels and study a wider range of impact scenarios. A finite element modeling methodology was developed based on the integrated enhanced LaRC05 failure criteria and the cohesive zone modeling technique to predict various composite failure modes, such as fiber breakage, pull-out, kinking, crushing, and splitting, as well as matrix cracking and delamination. The LaRC05 fiber tensile failure criterion was revised based on experimental data, improving the accuracy of the model at higher impact energies. At the same energy level, the sharp impactor caused more concentrated and severe damage, leading to lower CAI strength. The blunt impactor caused less surface damage but similar internal delamination and CAI strength compared to the standard impactor. • Impactor geometry effects were studied on impact damage severity and residual compressive strength. • The blunt impactor caused significant internal delamination at higher impact energies despite minimal surface damage. • Damage area alone is not a reliable predictor of residual strength; failure modes play a key role. • Repeated impacts shifted the failure modes from matrix cracking and delamination to fiber breakage at higher energy levels. • The revised fiber tensile failure criterion improved model accuracy at high impact energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle