Rapid decline in hemp germination under high humidity
Notice bibliographique
Résumé
Seed germination is critical for crop establishment, but storage conditions can significantly alter germination success. Industrial hemp ( Cannabis sativ a L.) has been valuable for fiber, grain, and medicinal uses since its domestication in central Asia. Despite this, modern agronomic studies, particularly on seed germination, have been limited due to legal restrictions. We assessed 21 hemp cultigens (cultivated plant types, both registered cultivars and unregistered breeding lines) bred for grain, fiber, or dual-purpose uses, evaluating the influence of seed provenance and functional type on germination rates. We compared commercially sourced seeds with feral seeds collected in Wisconsin, United States. Germination rates declined markedly from 57% in year one to 12% in year two for commercial seeds, likely due to high humidity in storage. Significant variation occurred among cultigens, with grain-type seeds generally outperforming fiber-type seeds. Seed provenance influenced germination, with seeds from Canada exhibiting higher rates than those from Italy, Poland, and Serbia; Chinese cultigens showed variable performance across years, likely reflecting genetic adaptation and handling practices. Feral seeds, initially less viable, demonstrated comparable performance to commercial seeds in long-term trials, highlighting their potential value for breeding programs. Our study underscores the importance of optimal seed storage conditions and selecting high-germination cultigens for effective hemp cultivation. Enhanced storage practices and the inclusion of feral genetics could significantly improve seed viability and crop yield, aiding the development of robust hemp production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».