NPAS4 Depletion in POMC Neurons Protects From Obesity and Alters the Feeding-regulated Transcriptome in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Immediate early genes (IEGs), such as neuronal PAS domain protein 4 (Npas4), are induced as part of the response to environmental stimuli. In the arcuate nucleus (ARC), proopiomelanocortin (POMC) neurons are critical in detecting peripheral signals to regulate food intake. To date, Npas4 has not been studied in the context of regulating food intake, and its sites of action in the ARC are unknown. We found that Npas4 was induced in POMC neurons by refeeding, oral glucose, and a high-fat diet (HFD). In order to explore the role of NPAS4 in POMC neurons, a conditional knockout approach was used. Male mice with Npas4 knockout in POMC neurons showed significantly reduced body weight starting at 10 weeks of HFD, which was due to decreased food intake. Single-cell RNA sequencing on ARC cells demonstrated that POMC neurons of knockout mice showed an enhanced refeeding-induced transcriptional response, dysregulated IEG expression in response to refeeding, and reduced expression of genes encoding gamma-aminobutyric acid (GABA)-A receptor subunits. Cell-to-cell communication analysis revealed that POMC neurons of knockout mice lost inhibitory GABAergic signaling inputs and gained excitatory glutamatergic signaling inputs. Taken together, these results suggest that Npas4 tempers the activity of POMC neurons and loss of Npas4 causes impairments in nutrient intake sensing. Mechanistically, this results from reduced expression of inhibitory GABA-A receptors and an overall increase in the feeding-induced POMC neuron transcriptional response. In conclusion, we report a role for the transcription factor Npas4 in POMC neurons of the ARC and demonstrate its importance in controlling feeding behavior in states of overnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».