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Enregistrement W4409904507 · doi:10.3390/pr13051355

Reservoir Characterization of Tight Sandstone Gas Reservoirs: A Case Study from the He 8 Member of the Shihezi Formation, Tianhuan Depression, Ordos Basin

2025· article· en· W4409904507 sur OpenAlexaboutno aff
Zihao Dong, Jingong Zhang, Zhiqiang Chen, Hongxing Ma

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinTight gasReservoir modelingGeochemistryDepression (economics)Petroleum engineeringPetrologyGeomorphologyHydrology (agriculture)Hydraulic fracturingGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tight sandstone gas reservoirs, characterized by low porosity (typically < 10%) and ultra-low permeability (commonly < 0.1 × 10⁻3 μm2), represent a critical transitional resource in global energy transition, accounting for over 60% of total natural gas production in regions such as North America and Canada. In the northern Tianhuan Depression of the Ordos Basin, the Permian He 8 Member (He is the abbreviation of Shihezi) of the Shihezi Formation serves as one of the primary gas-bearing intervals within such reservoirs. Dominated by quartz sandstones (82%) with subordinate lithic quartz sandstones (15%), these reservoirs exhibit pore systems primarily supported by high-purity quartz and rigid lithic fragments. Diagenetic processes reveal sequential cementation: early-stage quartz cementation provides a framework for subsequent lithic fragment cementation, collectively resisting compaction. Depositionally, these sandstones are associated with fluvial-channel environments, evidenced by a sand-to-mud ratio of ~5.2:1. Pore structures are dominated by intergranular pores (65%), followed by dissolution pores (25%) formed via selective leaching of unstable minerals by acidic fluids in hydrothermal settings, and minor intragranular pores (10%). Authigenic clay minerals, predominantly kaolinite (>70% of total clays), act as the main interstitial material. Reservoir properties average 7.01% porosity and 0.5 × 10⁻3 μm2 permeability, defining a typical low-porosity, ultra-low-permeability system. Vertically stacked sand bodies in the He 8 Member display large single-layer thicknesses (5–12 m) and moderate sealing capacity (caprock breakthrough pressure > 8 MPa), hosting gas–water mixed-phase occurrences. Rock mechanics experiments demonstrate that fractures enhance permeability by >60%, significantly controlling reservoir heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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