The prevalence and risk factors of pulmonary embolism in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
An increased prevalence of PE has been found in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease(AECOPD). Early identification of risk factors for the development of PE in patients with AECOPD and intervention is important. Therefore, we comprehensively pool and analyze the prevalence and risk factors of PE among patients experiencing AECOPD, aiming to provide valuable insights for clinical-based diagnostic determination and prevention of PE in the AECOPD patient population. A systematic literature search was conducted for studies reporting the incidence and risk factors for PE in patients with AECOPD. Study quality was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The degree of heterogeneity was assessed by the I 2 statistic. The publication bias (studies ≥ 10) was evaluated using Egger’s test. Among the 1421 studies initially retrieved, 22 articles were ultimately selected and incorporated into the analysis. Based on the meta-analysis and the review’s updated findings, the prevalence of PE in AECOPD is 17.82% (95% CI 12.72%-23.57%, P <0.001). The following factors were identified as risk factors for PE among patients with AECOPD: age(weighted mean difference [WMD] 2.0119, 95% CI 0.7126–3.3133, I 2 = 51.8%, P = 0.02), males(odds ratio [ OR ] 0.9528, 95% CI 0.6869–1.3216, I 2 = 65.0%, P <0.001), obesity( OR 1.3086, 95% CI 0.1895–9.0385, I 2 = 74.5%, P = 0.02), malignant disease( OR 1.5902, 95% CI 0.9689–2.6097, I 2 = 54.7%, P = 0.03), hypertension( OR 1.0663, 95% CI 0.7920–1.4355, I 2 = 57.7%, P = 0.009), immobilization ≥ 3d( OR 3.9158, 95% CI 1.0925–14.0354, I 2 = 91.6%, P <0.001), edema of lower limb( OR 2.1558, 95% CI 1.3365–3.4773, I 2 = 75.4%, P <0.001), pulmonary hypertension( OR 1.3146, 95% CI 0.7481-2.3100, I 2 = 70.1%, P = 0.04), cough( OR 0.7084, 95% CI 0.1304–3.8497, I 2 = 88.8%, P <0.001), purulent sputum( OR 0.7570, 95% CI 0.4005–1.4309, I 2 = 61.9%, P = 0.049), and D-dimer(WMD 0.8619, 95% CI 0.0449–1.6789, I 2 = 91.4%, P <0.001), C-reactive protein(CRP)(WMD 0.8852, 95% CI -4.0639-5.8344, I 2 = 76.4%, P = 0.005) or fibrinogen(WMD 0.8663, 95% CI -0.2572-1.9898, I 2 = 92.2%, P <0.001) levels. Clinical risk factors(including S1Q3 pattern on electrocardiograph(ECG), hospital stay and home oxygen therapy) showed no significant association with the occurrence of PE ( P >0.05). This updated meta-analysis and systematic review revealed that the prevalence of pulmonary embolism in the AECOPD was 17.82%. This figure may vary depending on how the diagnostic procedure is carried out. Age, males, obesity, malignant disease, hypertension, immobilization ≥ 3d, edema of lower limb, pulmonary hypertension, cough, purulent sputum, and D-dimer, CRP or fibrinogen level may serve as potential risk factors for PE among patients with AECOPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».