Human papilloma virus (HPV) mediated cancers: an insightful update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV), a DNA virus, is a well-documented causative agent of several cancers, including cervical, vulvar, vaginal, penile, anal, and head & neck cancers. Major factors contributing to HPV-related cancers include persistent infection and the oncogenic potential of particular HPV genotypes. High-risk HPV strains, particularly HPV-16 and HPV-18, are responsible for over 70% of cervical cancer cases worldwide, as well as a significant proportion of other genital and head and neck cancers. At the molecular level, the oncogenic activity of these viruses is driven by the overexpression of E6 and E7 oncoproteins. These oncoproteins dysregulate the cell cycle, inhibit apoptosis, and promote the accumulation of DNA damage, ultimately transforming normal cells into cancerous ones. This review aims to provide a comprehensive overview of the recent advances in HPV-related cancer biology and epidemiology. The review highlights the molecular pathways of HPV-driven carcinogenesis, focusing on the role of viral oncoproteins in altering host cell targets and disrupting cellular signalling pathways. The review explores the therapeutic potential of these viral proteins, and discusses current diagnostic and treatment strategies for HPV-associated cancers. Furthermore, the review highlights the critical role of HPV in the development of various malignancies, emphasizing the persistent challenges in combating these cancers despite advancements in vaccination and therapeutic strategies. We also emphasize recent breakthroughs in utilizing biomarkers to monitor cancer therapy responses, such as mRNAs, miRNAs, lncRNAs, proteins, and genetic markers. We hope this review will serve as a valuable resource for researchers working on HPV, providing insights that can guide future investigations into this complex virus, which continues to be a major contributor to global morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle