Delivery formats of cognitive behavior therapy in adults with eating disorders: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although CBT has been found to be effective in the treatment of eating disorders, it is not clear if there are differences between treatment formats. We conducted a network meta-analysis (NMA) of randomized trials of broadly defined CBT comparing individual, group, guided self-help (GSH) and unguided self-help (USH) with each other or with a control condition. The NMA used a frequentist graph-theoretical approach and included 36 trials (53 comparisons; 3,136 participants). Only one trial was aimed at anorexia nervosa. All formats resulted in large, significant effects when compared to waitlists, with no significant difference between formats (group: g = 1.08, 95% CI: 0.84; 1.31; GSH: g = 0.94, 95% CI: 0.75; 1.13; individual: g = 1.06, 95% CI: 0.77; 1.36; USH: g = 0.62, 95% CI: 0.30; 0.93). No significant difference was found between any format and care-as-usual. Analyses limited to binge eating disorder supported the effects of individual, group and GSH formats, with no significant differences between them. Few trials with low risk of bias were available. CBT for eating disorders can probably be delivered effectively in any format, without significant differences between the formats. These results should be considered with caution because of the non-significant differences when compared to care-as-usual and the considerable risk of bias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».