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Enregistrement W4409905639 · doi:10.3389/fnut.2025.1566314

Association between dietary index for gut microbiota and diarrhea among US adults: a cross-sectional analysis of NHANES 2005–2010

2025· article· en· W4409905639 sur OpenAlexaff
Xiaoqiang Liu, Xiaobo Liu, Yingxuan Huang, Chanchan Lin, Xinqi Chen, Yingyi Li, Yubin Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGeneral Hospital of People’s Liberation Army
Mots-clésCross-sectional studyDiarrheaEnvironmental healthGut floraMedicineAssociation (psychology)Body mass indexGerontologyInternal medicineImmunologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Growing attention has been paid to the relationship between the gut microbiota and diarrhea. A recently proposed Dietary Index for Gut Microbiota (DI-GM) reflects the overall dietary quality as it pertains to gut microbiota diversity. However, evidence regarding the association between DI-GM and diarrhea is still lacking. This study aims to investigate the association between DI-GM and the risk of diarrhea. Methods A total of 15,590 adults (≥20 years old) from National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005–2010 were included in this analysis. Diarrhea was defined by self-reported common Bristol Stool Form Scale (BSFS) type 6 or 7, or more than three bowel movements per day. DI-GM comprises 14 food/nutrient components known to be associated with gut microbiota. A higher score indicates a more favorable diet for the gut microbiota. Multivariable logistic regression was used to evaluate the association between DI-GM and diarrhea, with subgroup and sensitivity analyses performed to confirm robustness. Results After adjusting for age, gender, race, physical activity, chronic diseases, and other confounders, each 1-point increase in DI-GM was associated with a 5% reduction in diarrhea risk (adjusted OR = 0.95, 95% CI: 0.91–0.98, p = 0.005). Compared with those who had a DI-GM score of 0–3, individuals with a DI-GM score ≥ 6 demonstrated a significantly lower risk of diarrhea (OR = 0.77, 95% CI: 0.65–0.91, p = 0.002). Subgroup and sensitivity analyses further supported this negative association. Notably, the “beneficial component” was found to have a more pronounced effect on reducing diarrhea risk. Conclusion Based on a large representative population, our findings suggest that a higher DI-GM score is significantly associated with a lower risk of diarrhea, underscoring the importance of overall dietary patterns in maintaining gut function and homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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