Hepatitis C screening in community pharmacies—A feasibility and knowledge transfer study: PHARMA-C
Notice bibliographique
Résumé
Background: New strategies are needed to increase access to hepatitis C virus (HCV) testing. This study evaluated the feasibility of HCV rapid testing in community pharmacies in Quebec (Canada) and assessed knowledge transfer (KT). Methods: PHARMA-C was a 6-month (February to September 2022) prospective KT study. Community pharmacists (CPs) were recruited and trained to identify HCV risk factors, conduct rapid antibody tests (OraQuickHCV), and pre- and post-test counselling, and link positive cases to care. Health care users (HUs) were included according to HCV risk factors. An advisory committee and focus groups provided guidance, feedback, and identified barriers and facilitators to improve the program. A pre- and post-intervention questionnaire was completed by CPs to assess feasibility and KT. HUs completed a satisfaction survey. Results: A total of 32 CPs were included and 16 performed 101 HCV tests. Two positive cases were identified and linked to care. Comparison of pre- and post-intervention surveys shows that pharmacists felt more confident in identifying HCV risk factors, communicating information to patients related to HCV, and performing the HCV screening test at the end of the intervention. HCV screening in pharmacies was considered feasible by 77.8% of CPs. The intervention lasted approximately 22 minutes. The main barriers to implementation were lack of time and fear of stigmatizing HUs. Promotional material and training were the main facilitators. Conclusion: HCV point-of-care testing by CPs is feasible in Quebec. Expanding pharmacists' scope of practice to include HCV screening and increasing pharmacists' role in the HCV care cascade is encouraged in order to further efforts toward HCV elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».