Antibiotic prescribing for urinary tract infections in women residing in long-term care: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study describes all antibiotics dispensed to long-term care (LTC)-dwelling women with a suspected or confirmed uncomplicated urinary tract infection (UTI) in health administrative data. The outcomes of ambulatory visits, hospitalizations, and dispensation of additional antibiotics were compared for those dispensed fluoroquinolones (FQs) and those dispensed other antibiotics. Methods: This retrospective cohort study assessed administrative health data collected between January 2005 and March 2020 in Nova Scotia, Canada. Women aged 65 years or older who resided in LTC, identified with ICD 9 or 10 codes that represented an uncomplicated UTI and had an antibiotic dispensation within 5 days of the identified UTI code, were included. Antibiotic dispensations were reported descriptively and a Mann-Kendall test was used to assess change over time. A logistic regression model estimated the odds ratios for FQ compared to non-FQ recipients for all outcome events. Results: < 0.001]). The most dispensed antibiotics were trimethoprim-sulfamethoxazole (25.8%), nitrofurantoin (25.5%), and ciprofloxacin (18.6 %). Compared to all other antibiotics, FQ dispensation was not associated with any difference in need for hospitalization. There was a reduced risk of subsequent antibiotic dispensation and follow-up ambulatory care visits for those dispensed FQs in the adjusted analysis. Conclusions: A decline in antibiotic dispensations associated with uncomplicated UTI events was observed over the 15-year period. The findings support guideline recommendations to limit FQ prescribing for uncomplicated UTI, as few differences for the outcomes investigated were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».