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Enregistrement W4409905996 · doi:10.3138/jammi-2024-0001

Candidemia treatment is improved by infectious disease consultation: A population-based cohort study

2024· article· en· W4409905996 sur OpenAlexaffvenueabout
Samuel Bourassa‐Blanchette, Marit M. Biesheuvel, John C. Lam, Alexander Kipp, Deirdre L. Church, Julie Carson, Bruce Dalton, Michael D. Parkins, Herman W. Barkema, Daniel B. Gregson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortInfectious disease (medical specialty)Cohort studyPopulationDiseaseIntensive care medicinePediatricsInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Candidemia is a common bloodstream infection with morbidity and mortality. Both the European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases and Infectious Diseases Society of America have evidence-based recommendations for its management. While infectious diseases consultation (IDC) reduced mortality, effects on guideline concordance remain unclear. Methods: We conducted a multicentre retrospective cohort study (2010–2018) in Canada to characterize the role of IDC in attaining evidence-based recommendations for adults with candidemia. Such recommendations include follow-up blood cultures to document blood clearance, prompt antifungal initiation and selection, source control, treatment duration determination, and ancillary investigations. We measured associations between IDC and adherence to evidence-based recommendations. Results: Patients with candidemia who received IDC were more likely not to be left without antifungal therapy (26% versus 4.8%). Echocardiograms were more common in noncritically ill patients with IDC (64% versus 44%; P < 0.01) and in all critically ill patients, irrespective of IDC status (75% versus 63%; P = 0.08). In patients with uncomplicated candidemia, treatment duration ≥14 days was similar with or without IDC (78% versus 70%; P = 0.15). Patients with complicated candidemia and IDC were more likely treated for ≥42 days (an appropriate duration; 100% versus 47%; P = 0.06). Fluconazole (transition therapy) was not affected by IDC for critically ill (41% and 29%; P = 0.34) or noncritically ill patients (34% versus 24%; P = 0.51). Mortality rates at 30 and 60 days after candidemia diagnosis were lower in patients receiving IDC ( P < 0.05). Conclusions: Best practice guidelines were issued for patients with candidemia; adherence varied, but involvement of an infectious disease physician increased implementation and was associated with considerably decreased mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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