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Enregistrement W4409906925 · doi:10.1016/j.bbadis.2025.167878

Scientometric analysis of evolution in sex-specific MSC therapy for cardiovascular diseases

2025· review· en· W4409906925 sur OpenAlexafffund
Elika Verma, Mehak Gupta, Riley Sierhuis, Sanjiv Dhingra

Notice bibliographique

RevueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSex therapyMedicineComputational biologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem cell (MSC) therapy for cardiovascular diseases has shown promise; however, sex-specific differences remain understudied. This scientometric analysis provides the first comprehensive overview of sex-specific differences in mesenchymal stem cell (MSC) therapy for cardiovascular diseases, spanning from 1947 to 2024. We analyzed 61,029 publications using advanced bibliometric tools to identify research hotspots, publication trends, and collaborative networks. A significant shift in research focus has been observed in the field of mesenchymal stem cell (MSC) therapy for cardiovascular diseases, transitioning from broad cardiovascular concepts in the 20th century to specialized sex-specific considerations in the 21st century. Furthermore, in the 21st-century research landscape, the formation of two distinct clusters for “male” and “female” in VOSviewer-generated network visualizations is highly important, emphasizing the growing recognition of sex-specific differences in MSC therapy responses and outcomes. This shift was accompanied by a marked increase in terminology related to sex-specific differences, with keywords like “genetic association” and “body mass index” forming distinct clusters in recent years. This analysis underscores the critical need for sex-specific considerations in MSC therapy for cardiovascular disease. The emergence of distinct male and female clusters in research networks emphasizes the importance of tailoring approaches based on sex differences. Key areas identified for future investigation include the role of epigenetics in mediating sex-specific effects and the potential of sex-matched MSC-derived exosomes. These findings pave the way for more effective and personalized approaches in cardiovascular regenerative medicine, potentially leading to improved outcomes through sex-specific therapeutic strategies. • First comprehensive scientometric analysis of sex differences in MSC therapy for cardiovascular diseases. • Research shifted from broad cardiovascular topics to exploring specialized sex-specific considerations in the 21st century. • Underscored the critical need for sex-specific considerations in MSC therapy for cardiovascular diseases. • Future research may focus on epigenetics and sex-matched MSC exosomes in sex-specific therapy. • Presents a quantitative analysis of trends and gaps to guide personalized strategies in cardiovascular regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0880,106
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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