Effect of walking speed on gait parameters in individuals with myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myotonic dystrophy type 1 is a prevalent inherited muscular dystrophy in adults, affecting distal muscles. This leads to significant gait deviations and reduced walking speed, impacting overall well-being and increasing fall risk. This study aimed to assess how walking speed affects gait kinematics in individuals with myotonic dystrophy type 1. METHODS: Eighteen individuals with myotonic dystrophy type 1 (4 women, age: 41.0 [35.5; 47.8] years, mass: 76.8 [67.1; 94.6] kg, height: 166.0 [156.7; 173.3] cm) participated in this study. Each participant walked barefoot along a 13-m walkway at comfortable and fast speeds. Spatiotemporal parameters and joint kinematics were assessed. FINDINGS: The step length (p < 0.001), cycle speed (p < 0.001), and cadence (p < 0.001) increased significantly, leading to a higher walking speed. Moreover, the vertical excursion of the center of mass increased significantly (p = 0.015), while the mediolateral amplitude decreased (p = 0.001) at fast walking condition. In addition, significant kinematic changes included increased trunk tilt (p < 0.001), greater anterior pelvic tilt (p < 0.001), increased hip flexion at initial contact, and enhanced knee flexion during both stance and swing phases. Ankle dorsiflexion showed a trend towards increase during stance phase (p = 0.055) at fast walking condition. INTERPRETATION: Fast walking speed in individuals with myotonic dystrophy type 1 lead to significant gait changes. These changes reflect mechanisms to manage muscle weakness. The present study revealed significant changes in spatiotemporal parameters related to walking speed and highlighted kinematic changes in trunk, pelvis and lower limb joints. These findings enhance our understanding of gait mechanisms in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».