Spatial epidemiology of nonfatal overdose in a community-based cohort of marginalized women in Vancouver, British Columbia (2014–2022)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given limited data regarding the spatial epidemiology of overdose among women amid the current overdose crisis, we evaluated (1) changes in spatiotemporal clustering of overdose over time, (2) the association between residential proximity to overdose clusters and recent nonfatal overdose, and (3) the association between 'risk environment' features and residential proximity to overdose clusters. METHODS: Questionnaire data were from a merged community-based cohort of marginalized women who use drugs in Vancouver, Canada (09/2014-08/2022). Emerging hotspot analysis was used to classify residential proximity to spatiotemporal clusters of nonfatal overdose and kernel density estimation was used to visualize the spatiotemporal distribution of nonfatal overdose clustering over the 8-year study. Statistical analyses drew on bivariate and multivariable logistic regression using generalized estimating equations (GEE). FINDINGS: Over eight years, among 650 participants (3461 observations), 37·2 % experienced a nonfatal overdose at least once. Annual period prevalence of nonfatal overdose increased from 9·1 % in 2014-15 to 25·6 % in 2021-2022. The highest-density clusters were in Vancouver's Downtown Eastside/Strathcona neighborhoods, where clusters became larger and more dispersed from 2016-onwards. Residential proximity to overdose clusters was associated with higher odds of recent nonfatal overdose. 'Risk environment' features of unstable housing, unsafe sleeping environments, and physical violence were associated with elevated odds of residential proximity to overdose clusters. INTERPRETATION: Marginalized women face a high and rising burden of nonfatal overdose, which is influenced by the 'risk environments' in which they reside. Scale-up of geographically tailored overdose prevention services, harm reduction, and programs addressing violence and housing are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».