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Enregistrement W4409908154 · doi:10.1016/j.fpsl.2025.101511

Enhanced properties of novel canola meal nanocomposite packaging films reinforced with cellulose nanocrystals and glycidyl methacrylate

2025· article· en· W4409908154 sur OpenAlexafffund
Zeping Liu, Punita Upadhyay, Aman Ullah

Notice bibliographique

RevueFood Packaging and Shelf Life · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésGlycidyl methacrylateCanolaNanocompositeCelluloseMaterials scienceFood packagingNanocrystalMethacrylateMealComposite materialChemical engineeringPolymer chemistryPolymerFood scienceChemistryNanotechnologyCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To mitigate environmental pollution caused by the excessive use of petroleum-based products and enhance the utilization of canola meal (CM), a novel nanocomposite film was developed by modifying CM with Glycidyl methacrylate (GMA) and Cellulose nanocrystals (CNCs). CNCs, known for their high surface area, specific strength, low density and the ability to form hydrogen bonds, serve as effective reinforcing agents in various materials. GMA containing both methacrylic and epoxy groups, modifies rapeseed protein isolate, yielding conjugates with different grafting degrees. The nanocomposite film was fabricated using a combination of wet casting and heat compression, followed by comprehensive characterization. showed that incorporating GMA improved the compactness of the film’s fracture surface. Thermal stability of CM nanocomposite films significantly increased when both CNCs and GMA were incorporated, with maximum tensile strength obtained at 0.5GMA-5CNC. Experimental results also indicated that GMA and CNCs formed covalent bonds with proteins and reacted with fibers in the CM matrix, creating new ordered structure within the nanocomposites. The 0GMA-5CNC film exhibited strong DPPH radical scavenging activity, while blueberries wrapped in 0.5GMA-5CNC experienced minimum weight loss. In addition, the CM composite film demonstrated excellent disintegration under composting conditions. Overall, this study highlights the potential of CM nanocomposite film as a sustainable alternative to traditional petroleum-based products. • Canola meal (CM) was effectively utilized to create a novel composite film through the processes of wet casting and heat compression, incorporating glycidyl methacrylate (GMA) and cellulose nanocrystals (CNCs). • The mechanical property of modified CM composite was increased by incorporating CNCs and GMA. • The incorporation of GMA and CNCs significantly improved the thermal stability of CM composite films, demonstrating potential for advanced applications. • The addition of CNCs enhanced the antioxidant (DPPH) activity of the CM composite film. • Modified CM composite film exhibits strong biodegradation, making it a fully biodegradable alternative to conventional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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