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Enregistrement W4409908845 · doi:10.1371/journal.pone.0321453

Comparative analysis of perinatal health outcomes among refugee subgroups and economic immigrants in Canada (2000–2017)

2025· article· en· W4409908845 sur OpenAlexafffundabout
Marwa Ramadan, Gabriel D. Shapiro, Seungmi Yang, Edward Ng, Bilkis Vissandjée, Zoua M. Vang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalStatistics CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRefugeeMedicineImmigrationSmall for gestational agePopulationDemographyGestational agePediatricsPregnancyEnvironmental healthGeographyBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Refugees often face increased risks of poor perinatal health outcomes compared to native-born individuals and non-refugee immigrants. However, limited research has explored how birth outcomes vary across refugee subgroups in Canada, especially compared to economic immigrants and among refugee groups themselves. This study aimed to (1) compare the risk of preterm birth (PTB), small-for-gestational-age (SGA), large-for-gestational-age (LGA), stillbirth, and infant mortality between refugee subgroups and economic immigrants, and (2) examine differences among Government-Assisted Refugees (GARs), Privately Sponsored Refugees (PSRs), and In-Canada Refugees (ICRs). METHODS: This population-based study used data from the Migrant Maternal and Infant Morbidity and Mortality (MIMMM) dataset, including 706,620 singleton births from 2000 to 2017. Generalized estimating equation models calculated adjusted risk ratios (aRRs) for birth outcomes, accounting for maternal and immigration-related factors. RESULTS: All refugee subgroups had higher PTB (6.26-6.41 per 100 births) and LGA rates (8.65-9.17 per 100 births) but lower SGA rates (9.53-10.40 per 100 births) compared to economic immigrants (PTB: 5.95, LGA: 7.36, SGA: 10.96). After adjustment, GARs maintained higher PTB risks, and all refugee subgroups had lower SGA and higher LGA risks than economic immigrants. Within refugee subgroups, ICRs had higher SGA risks (aRR = 1.09; 95% CI: 1.04-1.14) than GARs, and PSRs (aRR = 1.22; 95% CI: 1.04-1.44) and ICRs (aRR = 1.28; 95% CI: 1.07-1.52) had higher stillbirth risks than GARs. CONCLUSION: Refugee women in Canada have higher risks of PTB and LGA births compared to economic immigrants. ICRs had higher risks of SGA births and stillbirths than other refugee subgroups but lower risks of SGA and stillbirths compared to economic immigrants. These disparities are partly explained by maternal and immigration-related factors. Further research is needed to better understand these factors and inform policies aimed at reducing health disparities among immigrant populations in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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