Psychological distress among pharmacy students in Ghana and its impact on academic performance
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health encompasses emotional, psychological, and social well-being, shaping cognition, behaviour, and interpersonal relationships across the lifespan. There is a high level of stress, anxiety and depression among students of professional programs such as pharmacy. Academic distress is expected to be associated with high general anxiety. Methods: The study employed a quantitative cross-sectional design and used the depression, anxiety, and stress scale (DASS-21) to measure psychological distress and self-reported grade point average (GPA) for academic performance. A sample of 482 pharmacy students from three pharmacy institutions completed the online survey between April and July 2024. Results: Out of 497 participants, 482 completed the study, yielding a 97% completion rate. Of these, 50.6% were female (n=244) and 49.4% male (n=238). Most students (46.9%) were aged 21-24, about a quarter below 21 years, while the fewest were 30 or older. The majority were Christians (86.3%), followed by Muslims (12%), with a small proportion from other faiths. About 80% (n=386) of respondents reported symptoms of depression, anxiety and stress. Both males and females showed similar levels of anxiety and depression. However, females had a 37% higher likelihood of reporting stress than their male counterparts (OR=0.73, p=0.002). Conclusions: This study revealed a high prevalence of anxiety, depression, and stress among pharmacy students in Ghana, with female students particularly prone to stress. While anxiety and depression correlate positively with higher academic performance, stress shows a negative impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».