A retrospective database analysis to understand treatment patterns and outcomes of intermediate and advanced hepatocellular carcinoma in Alberta, Canada (A-CAPTAIN study)
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the emergence of new systemic therapies there has been a substantial change in treatment options for hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study was to assess treatment patterns and outcomes in real-world Canadian HCC patients with intermediate and advanced stage disease who have received systemic treatments prior to 2021. Methods: All HCC patients with intermediate or advanced disease who received at least one dose of systemic therapy between January 1, 2008 to December 31, 2020 in the Canadian province of Alberta were included. Patient characteristics, treatment patterns, overall survival (OS), real-world progression-free survival (rwPFS), clinician-assessed response rates (RRs), and reasons for treatment discontinuation were retrospectively analyzed in all patients. Results: Of the 321 total patients included, 33 (10%) were intermediate and 288 (90%) were advanced stage. With respect to intermediate and advanced HCC patients, most were Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) 0-1 (94%, 85%, respectively) and Child-Pugh A (82% for both). For intermediate and advanced patients, RRs to first-line systemic therapy were 13% and 19%, median rwPFS was 7.4 and 4.2 months, and median OS was 13.5 and 10.9 months, respectively. Conclusions: This study characterized the systemic treatment patterns and outcomes of intermediate and advanced HCC patients treated prior to 2021 and can serve as a baseline for future comparison with HCC patients who predominantly receive first-line immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».