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Enregistrement W4409910758 · doi:10.1210/jendso/bvae163.2406

OR01-01 Novel Anti-obesity Phytohormone Promotes Cellular Insulin Sensitivity in Hypothalamic Neurons

2024· article· en· W4409910758 sur OpenAlexaff
Cindy Zhang, Calvin V. Lieu, Wenyuan He, Denise D. Belsham

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin sensitivityObesitySensitivity (control systems)Internal medicineNeuroscienceEndocrinologyMedicineChemistryInsulin resistanceBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract C.X. Zhang: None. C. Lieu: None. W. He: None. D.D. Belsham: None. Obesity is a global epidemic and is associated with dangerous comorbidities, such as type 2 diabetes mellitus (T2DM). Insulin is sensed by insulin receptor (INSR)-expressing neurons in the hypothalamus, exerts anorexigenic effects to suppress feeding and promote weight loss. In obesity and T2DM, elevated insulin levels induce cellular insulin resistance in hypothalamic neurons, further dysregulating energy homeostasis. Our lab recently discovered that a plant-based phytohormone, compound X (CX), demonstrates in vivo efficacy for weight loss and maintenance. Notably, oral feeding of CX remarkably decreased body weight and food intake in obese CD-1 mice while maintained on a 60% high-fat diet. Moreover, CX-fed mice had lower basal serum insulin levels and improved glucose tolerance, indicating a protective role of CX against obesity-induced insulin resistance. Given the critical interplay between central insulin resistance and obesity, we hypothesized that CX enhances cellular insulin signalling in hypothalamic neurons. A clonal mouse hypothalamic cell line, mHypoE-46, was treated with 100 µM CX or DMSO for 24 hours. The mRNA/protein expression of INSR was measured, and insulin sensitivity was determined upon insulin re-exposure by phosphorylation levels of protein kinase B (AKT) at Ser473. RNA-sequencing was also performed on mHypoE-46 cells after 4 or 16 hours of 100 µM CX treatment to identify pathways altered by CX. We determined that CX robustly increased mRNA and protein expression of INSR and enhanced insulin-indued AKT phosphorylation. Furthermore, CX upregulated the mRNA expression of phosphatidylinositol 3-kinase regulatory subunit 1 (Pik3r1), a downstream mediator of INSR, in CX-treated cells, further demonstrating an enhanced INSR/PI3K/AKT response. Concurrently, we conducted pathway analysis of the RNA-seq data using GSEA and ErimeR. The mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) pathway was identified as a top candidate pathway inhibited by CX, which was then validated by assessing the expression and phosphorylation changes of its downstream effectors. The inhibition of mTORC1 is likely responsible for INSR induction by CX, as chronic mTORC1 activation induces cellular insulin resistance. Accordingly, we hypothesize that CX relieves central insulin resistance via modulation of INSR expression and downstream signalling components, such as PI3K and mTORC1. Selective activators and inhibitors of PI3K and mTORC1 will be used to confirm their involvement in CX signalling. Overall, our study delineates the molecular mechanisms involved in the CX-mediated enhancement of insulin signalling and promotion of cellular insulin sensitivity in hypothalamic neuronal models, advancing our knowledge of central insulin resistance and paving the way for future clinical trials of a new T2DM and obesity plant-based therapeutic for humans. Sunday, June 2, 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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