Feasibility of an Interactive Video-Based Training Program for Learning and Reviewing Walking Aid Skills
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the feasibility of a trial with a novel interactive video-based mobile application to teach safe walking aid use. To explore the preliminary effect of the novel application on balance confidence, balance, mobility, and endurance. DESIGN: Single-arm, pre-post feasibility study. SETTING: University research laboratory. PARTICIPANTS: Adult walking aid users (N=13). INTERVENTIONS: Participants used the novel application's fitting and gait training modules pertaining to their walking aid on 2 occasions (baseline, 2wks). MAIN OUTCOME MEASURES: Trial feasibility indicators were collected for process (recruitment rate, consent rate, and retention rate), resources (duration of each data collection session), management (participant processing time), and safety. At baseline and at 2 weeks, participants completed the Activities-specific Balance Confidence (ABC) Scale, the Berg Balance Scale (BBS), the timed Up and Go (TUG), and the 2-Minute Walk Test (2MWT). RESULTS: Thirteen walking aid users (7 men; mean ± SD age: 55±15y; mean ± SD duration of walking aid use: 2.7±4.0y) participated. Feasibility was attained on 3 of the 6 trial feasibility indicators. Participants achieved statistically significant improvements in balance confidence (ABC; small to medium effect; P<.001) and balance (BBS; small effect; P<.001). Participants did not experience significant changes in mobility (TUG; no effect) or endurance (2MWT; small effect; P=.25). CONCLUSIONS: Based on our criteria, a trial with the novel application may be feasible, with some modifications. Preliminary improvements in clinically relevant outcomes including balance confidence and balance were found. These findings will help inform a randomized controlled trial to evaluate the effect of the application on clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».