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Enregistrement W4409912471 · doi:10.1016/j.jbiomech.2025.112734

From fluctuations to stability: In-Situ chondrocyte response to cyclic compressive loading

2025· article· en· W4409912471 sur OpenAlexafffund
Baaba Sekyiwaa Otoo, Eng Kuan Moo, Amin Komeili, David A. Hart, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesResearch and DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCarleton University
Mots-clésIn situMaterials scienceChondrocytePhysicsMedicineAnatomyCartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chondrocytes, the sole cellular components in articular cartilage, are mechanosensitive and undergo significant morphological and volumetric changes in response to mechanical loading. These changes activate ion channels, initiating cellular mechanotransduction processes crucial for maintaining cartilage health. Dynamic loading has been shown to elicit anabolic responses that preserve cartilage integrity, while prolonged mechanical unloading leads to atrophy. However, the intricacies of how chondrocytes respond to dynamic loading remain poorly understood, largely due to technical limitations in capturing real-time cellular responses during loading cycles. This study aimed to advance our understanding of chondrocyte behavior during dynamic cyclic compression loading through high-speed imaging techniques. We developed a protocol to capture changes in chondrocyte volume, shape, and surface area at critical moments of maximal and minimal tissue stress during cyclic loading. Our findings revealed that chondrocyte volume fluctuated cyclically during the first 20 loading cycles, increasing by up to 4 % during load application and decreasing by as much as 8 % during unloading. These volume fluctuations stabilized over time, returning to baseline levels after approximately 100 cycles. Volume changes over time translate to shape change, causing similar oscillatory pattern in cell width and depth strains but not height strain, which remained relatively constant throughout the loading protocol. Changes in surface area mirrored the volume changes but were less pronounced (< 2 % increase), suggesting a protective mechanism against cell membrane rupture. This research offers valuable insights into the dynamic behavior of chondrocytes during cyclic loading, highlighting the importance of considering dynamic environments in cellular biomechanics studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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