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Enregistrement W4409913601 · doi:10.1101/2025.04.28.25326584

Identifying Rare Germline Variants Associated with Metastatic Prostate Cancer Through an Extreme Phenotype Study

2025· preprint· en· W4409913601 sur OpenAlexafffund
Yen‐Yi Lin, Hamideh Sharifi Noghabi, Stanislav Volik, Robert H. Bell, Funda Sar, Anne Haegert, Hee Chul Chung, Ladan Fazli, Htoo Zarni Oo, Mads Daugaard, Ming-Han Kuo, Sheng-Chieh Hsu, Eddie L. Imada, Claudio Zanettini, Lúcio Queiroz, Balthasar Schlotmann, Kazzem Gheybi, Colin S. Cooper, Zsofia Kote‐Jarai, Rosalind A. Eeles, Hsing‐Jien Kung, Luigi Marchionni, Joachim Weischenfeldt, Keith Miller, Adam Rabinowitz, Yuzhuo Wang, Hai‐Feng Zhang, Poul H. Sorensen, Mark Carey, Martin Gleave, Vanessa M. Hayes, William T. Gibson, Colin C. Collins

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalBC Cancer AgencySt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Cancer InstituteMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Science and Technology CouncilNational Health and Medical Research CouncilNovo Nordisk FondenDanmarks Frie ForskningsfondUniversity of SydneyUniversity of East AngliaDOD Prostate Cancer Research ProgramRoyal Marsden NHS Foundation TrustMitacsBC Children's HospitalNational Institute for Health and Care ResearchNovo NordiskPetre FoundationProstate Cancer FoundationMovember FoundationProstate Cancer UK
Mots-clésNonsynonymous substitutionProstate cancerGermlineGermline mutationMinor allele frequencyCancerAlleleBiologyOncologyPopulationExomeAllele frequencyGeneticsCancer researchExome sequencingInternal medicineMedicinePhenotypeMutationGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Studies of germline variants in prostate cancer (PCa) have largely focused on their connections to cancer predisposition. However, an understanding of how heritable factors contribute to cancer progression and metastasis remain limited. Objective To identify low frequency to rare germline nonsynonymous variants associated with increased risk for metastatic PCa (mPCa), while providing functional validation. Design We assembled an extreme phenotype cohort (EPC) of 52 patients diagnosed with predominantly high-grade (Gleason Score (GS) ≥ 8) PCa and > 7 years of follow-up for which localized treatment naïve tumor tissues were available. In half of the cases, the tumor had metastasized to bone, providing an even distribution of bone mPCa and non mPCa cases. Tumor and matched distant benign DNA samples were exome sequenced and analyzed for germline variants with population-wide minor allelic frequencies σ; 2%. Findings were validated using two independent PCa germline cohorts, including a closely matched Australian study biased to aggressive disease (n = 53) and Pan Prostate Cancer Group (PPCG, n = 976). Two mPCa-promoting candidate variants in KDM6B and BRCA2 were engineered into cell lines and functionalized. Results Germline nonsynonymous rare variants (gnsRVs) identified in 25 DNA Damage Repair (DDR) genes were significantly enriched in the mPCa patients (p=4.57e-06). Conversely, the prevalence of synonymous variants at minor allele frequencies of σ; 2% were similar between the mPCa and non mPCa patients. The predictive power of variants in 53 non-DDR genes was validated in the Australian cohort (p=0.028) and correlated with high-risk PCa in PPCG (p=0.03). KDM6B K973Q showed functional significance despite being annotated as benign in ClinVar, while BRCA2 I1962T showed sensitivity to Olaparib. In total, six EPC variants related to DNA repair or epigenetics were found to alter enzymatic activity. Conclusions EPCs coupled with low frequency/rare variant analyses may advance understanding of interactions between the germline and tumor in PCa. We identified a series of germline variants that were enriched among mPCa patients. Moreover, we showed that one of these variants confers a metastatic phenotype. Our findings suggest that germline testing at diagnosis may improve treatment stratification in PCa. Patient summary The presence of specific genetic variants among men with PCa may elevate the risk of mPCa once PCa develops. Knowledge of the variant burden at time of diagnosis may enable accurate stratification of some patients for aggressive therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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