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Enregistrement W4409914106 · doi:10.1101/2025.04.28.25326561

Health-related quality of life with herpes zoster: systematic review and analysis of individual patient data from 9 cohorts

2025· preprint· en· W4409914106 sur OpenAlexaff
Chu-Chang Ku, Alicia Roselló, Peter H. F. Hobbelen, Koen B. Pouwels, Judith Breuer, Adam Gater, Kelly Johnson, Albert J. M. van Wijck, Mélanie Drolet, Stuart Carroll, Marc Brisson, Marc Baguelin, Nick Andrews, Albert Jan van Hoek, Nicholas G. Davies, Mark Jit

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesSanofi PasteurDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitNational Institute for Health and Care ResearchSanofi
Mots-clésQuality (philosophy)MedicinePsychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Herpes zoster (HZ), or shingles, is a painful rash caused by reactivation of latent varicella zoster virus infection. To better inform health economic evaluation of interventions against HZ, we synthesised evidence from studies measuring the health-related quality of life (HRQoL) of patients with HZ using the EuroQol EQ-5D instrument. Methods We systematically reviewed the scientific literature up to 31st October 2024 to identify all studies of HRQoL with HZ from PubMed and Web of Science. We obtained individual-level data from cohorts measuring HRQoL using the EQ-5D. We fit a survival model to the duration of the disutility period, and a mixture distribution to capture changes in HRQoL during the disutility period, to estimate the quality-adjusted life years (QALY) lost due to HZ by age. Results We identified 22 studies reporting a measure of HRQoL with HZ. Of these, 13 studies, covering 16 patient cohorts, measured HRQoL using the EQ-5D tool. We included individual patient data from 9 of these 16 cohorts (1,345 patients) in our quantitative synthesis. We estimated the disutility period for HZ to range between 121 (95% credible interval [CrI]: 112-134) days for 50-year-olds to 193 (163-226) days for 90-year-olds. We estimated the QALY loss due to an HZ episode to range from 0.095 (0.086 – 0.104) at 50 years to 0.146 (0.124 – 0.172) at 90 years of age. Conclusions This study is the first to derive a QALY loss estimate for HZ through a systematic review of the literature and analysis of individual patient data. Longer follow-up studies for HZ patients will be important in the future to robustly capture the effect of long-term sequelae and may potentially lead to a higher estimated QALY loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,017
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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