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Enregistrement W4409914206 · doi:10.31459/turkjkin.1668942

Investigation of the relationship between core muscle endurance and postural habits and awareness in young adults

2025· article· en· W4409914206 sur OpenAlexaboutno aff
Ayşe Yıldız, Ramazan Yıldız

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Kinesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCore (optical fiber)Physical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyMedicineEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the relationship between core muscle endurance, postural habit, and awareness in young adults. Healthy individuals between the ages of 18 and 25 with no back or neck disorders were included in the study. Postural habits and understanding of the participants were assessed using the Postural Habits and Awareness Scale (PHAS), and core muscle endurance was measured using the Mcgill Core Endurance Tests. As a result of the study, a significant positive correlation was found between postural habit score and trunk flexor test time (r = 0.324; p = 0.047), trunk extensor test time (r = 0.529; p = 0.001), side bridge test time (r = 0.337; p = 0.039) and plank test time (r = 0.508; p = 0.001). However, no significant relationship was found between postural awareness score and core muscle endurance (p > 0.05). The study findings reveal that core muscle endurance is related to postural habits but is not directly related to postural awareness. As a result, it was emphasized that core muscle endurance is an essential factor in developing and maintaining postural habits. These findings indicate that improving postural habits may be essential to support musculoskeletal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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