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Enregistrement W4409914264 · doi:10.4088/jcp.24m15712

Public Health Nurse–Delivered 1-Day Cognitive Behavioral Therapy–Based Workshops for Treating Postpartum Depression

2025· article· en· W4409914264 sur OpenAlexaffabout
Haley Layton, Madisyn Campbell, Kathryn Huh, Arooba Mansoor, Jesús Serrano-Lomelin, June S. L. Brown, Peter Bieling, Ryan J. Van Lieshout

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensQueen's UniversityRegional Municipality of NiagaraMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostpartum depressionDepression (economics)Cognitive behavioral therapyPublic healthMedicineCognitive therapyCognitionPublic health nursePsychiatryPsychotherapistPsychologyNursingPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot randomized controlled trial (RCT) examined the feasibility of study procedures and acceptability of 1-day cognitive behavioral therapy (CBT)-based workshops for postpartum depression (PPD) delivered by nonspecialist public health nurses (PHNs) and explored the potential effects of the intervention on PPD and anxiety to inform a future, full-scale RCT. Birthing parents ≥18 years old with an infant <12 months old, living in Ontario, Canada, with an Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) score ≥10 were recruited between March 18 and May 25, 2022, and randomly assigned to receive the 1-day CBT-based workshop plus treatment as usual (TAU; experimental group) or TAU alone (control group). Feasibility objectives (recruitment, retention, intervention attendance) were described using descriptive statistics, and treatment effects were assessed at enrollment and 3 and 9 months post-intervention. = .14) postworkshop than control participants. Recruiting and retaining participants in an RCT of PHN-delivered 1-day CBT-based workshops is feasible. Pilot results suggest that workshops may lead to improvements in PPD up to 9 months postworkshop. As this pilot study was not powered to detect differences in clinical outcomes, these findings warrant exploration in a full scale RCT. ClinicalTrials.gov identifier: NCT05314361.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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