Hydrological connectivity influences the aquatic metacommunity structure of an Arctic delta floodplain
Notice bibliographique
Résumé
Hydrological connectivity is a fundamental determinant of aquatic metacommunity structure. However, the potential response to altered patterns of connectivity in a changing climate remain poorly understood, particularly in regard to vulnerable systems such as Arctic deltaic lakes. Here, we present the first study to examine the metacommunity structure of aquatic invertebrates in a major Arctic floodplain system (Mackenzie Delta, Northwest Territories). We sampled macroinvertebrate communities across the longitudinal span of the Delta and used three complementary analyses (variance partitioning, elements of metacommunity structure, and fourth corner analysis) to determine the relative influence of environmental versus spatial variation, metacommunity structure across dispersal modes, and the functional metacommunity structure. Environmental factors explained the most variation (23%) compared to spatial factors (2%) or environmental/spatial covariance (4%). Functional structure was primarily related to macroinvertebrate dispersal mode and lake isolation, with distributions of aerial dispersers determined mainly by environmental factors and aquatic dispersers by both dispersal limitation and environmental factors. We attribute these results to the inter-lake mixing effects of annual flooding and the lack of barriers to aerial dispersal, and discuss how a loss of aquatic invertebrate biodiversity could result from projected climate-mediated alterations to ice jam dynamics in the Delta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».